深度学习进入太空,用于寻找月球登陆点-友e家娱乐手机APP下载

发布时间:2021-02-22    来源:友e家娱乐手机APP下载 nbsp;   浏览:17084次

【友e家娱乐App下载】NASA收集了大量的数据,但从收集到的数据中得到结论简单的信息是另一个现实。 (公众号: ) TC表示,NASA已经开始招募像英特尔这样的技术公司,协助分析数据。 合作伙伴还包括英特尔于2016年收购的深度自学公司Nervana,有助于将数字转换为简单的信息。

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人工智能系统需要分析从卫星收集的大量月3D图像,总数据量超过约200TB。 根据图像,研究者必须分解月球两极的地图,详细确定陨石坑的某个方位,解决表面阴影带来的困难。 英特尔人工智能产品部社长Naveen Rao说:“NASA收集的数据远远超过了其理解能力。

研究界一般在提供最近最糟糕的计算工具方面比不上企业。 ’这也是英特尔想拜托的理由。

他还说,研究者可以在大约2周以上的时间内使用大部分现有技术来研究这些数据,但在需要用Nervana的系统完成任务的情况下,人类的研究必须在2、3小时左右,准确率为98.4%。 享受这些数据结果,美国宇航局可以在月球上确认更好的着陆点,减少拒绝接受月球车太阳能的量。 另外,由于可以得到更详细的月球表面图像,因此也有助于构筑导入自动驾驶的探测车。

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这个计划也是NASA前端发展实验室FDL的一部分,希望人工智能技术解决问题空间搜索问题(空间资源和行星防卫等)。 这些问题适合用机器学习解决问题。 因为很多时候涉及到大量的数据,由此推理小说具有简单的友e家娱乐手机APP下载科学知识。

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